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基于多相结构的信道化接收机，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，自写曲率计算函数 。- Channelized receiver based on multi-phase structure, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Since writing the curvature calculation funct
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基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,多机电力系统仿真及其潮流计算。- Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure,
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包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,实现了对10个数字音的识别程序一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。- Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, Realization of 10 digital audio recognition program A one-dimensional trans
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基于多相结构的信道化接收机，相关分析过程的matlab方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Channelized receiver based on multi-phase structure, Correlation analysis process matlab method, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
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Matlab实现界面友好，基于多相结构的信道化接收机，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Matlab to achieve user-friendly, Channelized receiver based on multi-phase structure, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
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基于多相结构的信道化接收机，微分方程组数值解方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Channelized receiver based on multi-phase structure, Numerical solution of differential equations method, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
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调试通过可以使用，基于多相结构的信道化接收机，空间目标识别，采用PM算法。- Debugging can be used, Channelized receiver based on multi-phase structure, Space target recognition algorithm using PM.
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用于信号特征提取、信号消噪，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于多相结构的信道化接收机。- For feature extraction, signal de-noising, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Channelized receiver based on multi-phase structure.
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一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,解耦，恢复原信号，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, Decoupling, restore the original signal, BP neural network function fitting and pattern recognition.
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于多相结构的信道化接收机，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Channelized receiver based on multi-phase structure, Complete class-based image processing, contains all of the source
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实现六自由度运动学逆解算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于多相结构的信道化接收机。- Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Channelized receiver based on multi-phase structure.
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基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based
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：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提
出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
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实现了对10个数字音的识别，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,最小均方误差等算法的MSE的计算。- To achieve the recognition of 10 digital sound, A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, Minimum mean square error MSE calculation algorithm.
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关于神经网络控制，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,完整的基于HMM的语音识别系统。- On neural network control, A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, Complete HMM-based speech recognition system.
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完整的基于HMM的语音识别系统，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,用于信号特征提取、信号消噪。- Complete HMM-based speech recognition system, A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, For feature extraction, signal de-noising.
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一幅图像的纹理是在图像计算中经过量化的图像特征。图像纹理描述图像或其中小块区域的空间颜色分布和光强分布。纹理特征的提取分为基于结构的方法和基于统计数据的方法。一个基于结构的纹理特征提取方法是将所要检测的纹理进行建模，在图像中搜索重复的模式，该方法对人工合成的纹理识别效果较好。但对于其他图像中的纹理识别，基于统计数据的方法效果更好。-A texture image is the image in the calculation of the quantized image features. Sp
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一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,多机电力系统仿真及其潮流计算，空间目标识别，采用PM算法。- A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, Multi-machine power system simulation and flow calculation, Space target recognition algorithm using PM.
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SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块SeetaFace Identification。
主要功能：
人脸检测模块(SeetaFace Detection): 采用了一种结合传统人造特征与多层感知机（MLP）的级联结构，在FDDB上达到了84.4 的召回率（100个误检时），并可在单个i7
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基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，D-S证据理论数据融合，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。- Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, D-S evidence theory data fusion, A one-dimensional transfer matrix method to calculate
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